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title: "🏗️ ARCHITECTURE CIBLE - VEZA PLATFORM"
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> NOTE: Cette page décrit la CIBLE (but visé).

# 🏗️ ARCHITECTURE CIBLE - VEZA PLATFORM

## 🎯 VISION STRATÉGIQUE

Veza vise à devenir la **plateforme audio/sociale de référence** pour les music-makers, combinant les meilleures fonctionnalités de Discord, SoundCloud, et Spotify dans une expérience unifiée.

## 🏛️ ARCHITECTURE CIBLE

### 1. **Microservices Domain-Driven**

L'architecture cible s'organise autour de **5 domaines métier** principaux :

#### 🎵 **Audio Domain**
- **Track Service** : Gestion des pistes audio/vidéo
- **Stream Service** : Streaming haute performance (HLS/DASH)
- **Transcode Service** : Transcodage automatique multi-format

#### 👥 **User Domain**
- **User Service** : Gestion des profils utilisateurs
- **Auth Service** : Authentification/OAuth2/RBAC
- **Profile Service** : Profils publics et privés

#### 💬 **Social Domain**
- **Chat Service** : Messagerie temps-réel (WebSocket)
- **Message Service** : Stockage et récupération des messages
- **Notification Service** : Notifications push/email/SMS

#### 🛒 **Commerce Domain**
- **Marketplace Service** : Gestion des produits/ressources
- **Payment Service** : Intégration Stripe/PayPal
- **Order Service** : Commandes et escrow

#### 📊 **Analytics Domain**
- **Analytics Service** : Métriques et insights
- **Recommendation Service** : IA/ML pour recommandations
- **Search Service** : Recherche avancée (Elasticsearch)

### 2. **Event-Driven Architecture**

#### Event Bus (Kafka/RabbitMQ)
```mermaid
graph LR
    A[User Service] --> E[Event Bus]
    B[Track Service] --> E
    C[Chat Service] --> E
    D[Marketplace Service] --> E
    E --> F[Event Store]
    E --> G[Saga Orchestrator]
```

#### Event Store
- **Audit Trail** : Tous les événements métier stockés
- **Replay Capability** : Reconstruction d'état à tout moment
- **Temporal Queries** : Requêtes temporelles sur l'historique

#### Saga Pattern
- **Distributed Transactions** : Cohérence entre services
- **Compensation** : Rollback automatique en cas d'échec
- **Monitoring** : Suivi des transactions distribuées

### 3. **Data Layer Strategy**

#### Primary Databases (Write Models)
```
┌─────────────────┐  ┌─────────────────┐  ┌─────────────────┐  ┌─────────────────┐
│   User DB       │  │   Audio DB      │  │   Social DB     │  │  Commerce DB    │
│   (PostgreSQL)  │  │   (PostgreSQL)  │  │   (PostgreSQL)  │  │   (PostgreSQL)  │
└─────────────────┘  └─────────────────┘  └─────────────────┘  └─────────────────┘
```

#### Read Models (CQRS)
```
┌─────────────────┐  ┌─────────────────┐  ┌─────────────────┐
│ Search Index    │  │ Cache Layer     │  │ Analytics DB    │
│ (Elasticsearch) │  │ (Redis Cluster) │  │   (ClickHouse)  │
└─────────────────┘  └─────────────────┘  └─────────────────┘
```

#### File Storage
- **Object Storage** : S3-compatible (MinIO/AWS S3)
- **CDN** : CloudFront/Fastly pour distribution globale
- **Backup Strategy** : RTO < 4h, RPO < 1h

### 4. **Infrastructure Layer**

#### Container Orchestration
```yaml
# Kubernetes + Istio Service Mesh
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: user-service
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: user-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: user-service
    spec:
      containers:
      - name: user-service
        image: veza/user-service:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
        env:
        - name: DATABASE_URL
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: db-secret
              key: url
```

#### Monitoring Stack
- **Metrics** : Prometheus + Grafana
- **Tracing** : Jaeger (distributed tracing)
- **Logging** : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
- **Alerting** : AlertManager + PagerDuty

#### Security Layer
- **WAF** : ModSecurity/Cloudflare
- **Secrets** : HashiCorp Vault
- **Certificates** : Let's Encrypt + Cert Manager
- **Network** : Istio mTLS + Network Policies

## 🔄 STRATÉGIE DE MIGRATION

### Phase 1 : Stabilisation (Mois 1-2)

#### 1.1 Tests & Qualité
```bash
# Objectif : 90% de couverture de tests
go test -cover ./...
cargo test --all-features
npm run test:coverage
```

#### 1.2 Monitoring & Observabilité
```yaml
# Prometheus Configuration
global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'veza-api'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']
    metrics_path: '/metrics'
```

#### 1.3 Sécurité
- Audit de sécurité complet
- Chiffrement at rest (AES-256)
- Rotation automatique des clés JWT
- WAF configuration

### Phase 2 : Modernisation (Mois 3-4)

#### 2.1 Clean Architecture
```
src/
├── domain/          # Entités et règles métier
├── application/     # Cas d'usage et services
├── infrastructure/  # Base de données, APIs externes
└── interfaces/      # Controllers, présentateurs
```

#### 2.2 CQRS Implementation
```go
// Command
type CreateTrackCommand struct {
    Title       string
    Description string
    UserID      int64
    FileURL     string
}

// Query
type GetTracksQuery struct {
    UserID    *int64
    Genre     *string
    Limit     int
    Offset    int
}
```

#### 2.3 Event Sourcing
```go
// Event
type TrackCreatedEvent struct {
    TrackID    int64
    Title      string
    UserID     int64
    CreatedAt  time.Time
}

// Event Store
type EventStore interface {
    Append(streamID string, events []Event) error
    Read(streamID string, fromVersion int) ([]Event, error)
}
```

### Phase 3 : Microservices (Mois 5-6)

#### 3.1 Service Decomposition
```yaml
# Docker Compose pour développement
version: '3.8'
services:
  user-service:
    build: ./services/user
    ports:
      - "8081:8080"
    environment:
      - DATABASE_URL=postgres://user:pass@user-db:5432/veza_user
  
  track-service:
    build: ./services/track
    ports:
      - "8082:8080"
    environment:
      - DATABASE_URL=postgres://user:pass@track-db:5432/veza_track
```

#### 3.2 API Gateway
```yaml
# Kong Configuration
services:
  - name: user-service
    url: http://user-service:8080
    routes:
      - name: user-routes
        paths:
          - /api/v1/users
        methods:
          - GET
          - POST
          - PUT
          - DELETE
```

#### 3.3 Service Mesh
```yaml
# Istio Virtual Service
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
  name: user-service
spec:
  hosts:
  - user-service
  http:
  - route:
    - destination:
        host: user-service
        subset: v1
      weight: 80
    - destination:
        host: user-service
        subset: v2
      weight: 20
```

## 📊 MÉTRIQUES DE PERFORMANCE

### Latence Cible
- **API Gateway** : < 5ms
- **Service-to-Service** : < 10ms
- **Database Queries** : < 5ms
- **Cache Hits** : < 1ms

### Throughput Cible
- **API Requests** : 10,000 req/s
- **WebSocket Messages** : 100,000 msg/s
- **Streaming Audio** : 1,000 concurrent streams
- **Database Connections** : 1,000 concurrent

### Scalabilité Cible
- **Horizontal Scaling** : Auto-scaling basé sur CPU/mémoire
- **Geographic Distribution** : Multi-region deployment
- **Load Balancing** : Round-robin + health checks
- **Circuit Breaker** : Resilience patterns

## 🔧 TECHNOLOGIES CIBLES

### Backend Services
- **Go 1.23+** : Services API (performance, simplicité)
- **Rust 1.75+** : Services critiques (sécurité, performance)
- **Node.js 20+** : Services légers (rapidité de développement)

### Data Stores
- **PostgreSQL 15+** : Base de données principale
- **Redis 7+** : Cache et sessions
- **Elasticsearch 8+** : Recherche et analytics
- **ClickHouse** : Analytics temps réel

### Infrastructure
- **Kubernetes 1.28+** : Orchestration
- **Istio 1.18+** : Service mesh
- **Prometheus + Grafana** : Monitoring
- **Jaeger** : Distributed tracing

### External Services
- **Stripe** : Paiements
- **AWS S3/CloudFront** : Storage et CDN
- **SendGrid** : Emails
- **Twilio** : SMS

## 🚀 ROADMAP DÉTAILLÉE

### Sprint 1-2 : Foundation
- [ ] Setup CI/CD pipeline
- [ ] Tests unitaires (90% coverage)
- [ ] Monitoring basique
- [ ] Documentation API

### Sprint 3-4 : Clean Architecture
- [ ] Refactor vers Clean Architecture
- [ ] Implémenter CQRS
- [ ] Event Sourcing basique
- [ ] Injection de dépendances

### Sprint 5-6 : Microservices
- [ ] Découpage en services
- [ ] API Gateway
- [ ] Service mesh
- [ ] Distributed tracing

### Sprint 7-8 : Performance
- [ ] Cache distribué
- [ ] Load balancing
- [ ] Database optimization
- [ ] CDN setup

### Sprint 9-10 : Advanced Features
- [ ] Streaming haute performance
- [ ] Marketplace complet
- [ ] IA/ML recommendations
- [ ] Mobile app

## 📈 SUCCÈS CRITÈRES

### Technique
- ✅ Couverture de tests > 90%
- ✅ Latence API < 20ms
- ✅ Uptime > 99.9%
- ✅ Zero vulnérabilités critiques

### Business
- ✅ 10,000 utilisateurs concurrents
- ✅ 1,000 streams audio simultanés
- ✅ 100,000 messages chat/minute
- ✅ 99.9% disponibilité

### DevOps
- ✅ Déploiement automatique
- ✅ Rollback en < 5 minutes
- ✅ Monitoring temps réel
- ✅ Alerting automatisé

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*Architecture conçue par le Lead Backend Engineer & Refactor Bot*  
*Prochaine étape : Création des issues GitHub et début de l'implémentation* 