# ADR-012: Elasticsearch pour la Recherche (pas de ML)

**Date**: 2026-03-04  
**Status**: Accepted  
**Source**: ORIGIN_MASTER_ARCHITECTURE.md

## Contexte

La recherche et la découverte doivent être transparentes et auditables. Les systèmes de recommandation ML sont incompatibles avec les principes éthiques du projet.

## Décision

Utiliser Elasticsearch pour la recherche fulltext avec algorithmes déterministes (BM25). La découverte repose sur des règles, la curation humaine et le graphe social.

## Conséquences

**Positives**:
- Algorithme de scoring transparent et documenté
- Résultats reproductibles et auditables
- Pas de profilage utilisateur
- Infrastructure mature et éprouvée

**Négatives**:
- Pas de personnalisation automatique (choix éthique assumé)

## Alternatives rejetées

- **Algolia**: propriétaire, boîte noire
- **ML/embeddings**: incompatible avec principes éthiques
- **PostgreSQL GIN seul**: performance insuffisante à grande échelle