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2025-12-03 22:29:57 +01:00

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readme-arch	🏗️ ARCHITECTURE CIBLE - VEZA PLATFORM	🏗️ ARCHITECTURE CIBLE - VEZA PLATFORM

NOTE: Cette page décrit la CIBLE (but visé).

🏗️ ARCHITECTURE CIBLE - VEZA PLATFORM

🎯 VISION STRATÉGIQUE

Veza vise à devenir la plateforme audio/sociale de référence pour les music-makers, combinant les meilleures fonctionnalités de Discord, SoundCloud, et Spotify dans une expérience unifiée.

🏛️ ARCHITECTURE CIBLE

1. Microservices Domain-Driven

L'architecture cible s'organise autour de 5 domaines métier principaux :

🎵 Audio Domain

Track Service : Gestion des pistes audio/vidéo
Stream Service : Streaming haute performance (HLS/DASH)
Transcode Service : Transcodage automatique multi-format

👥 User Domain

User Service : Gestion des profils utilisateurs
Auth Service : Authentification/OAuth2/RBAC
Profile Service : Profils publics et privés

Chat Service : Messagerie temps-réel (WebSocket)
Message Service : Stockage et récupération des messages
Notification Service : Notifications push/email/SMS

🛒 Commerce Domain

Marketplace Service : Gestion des produits/ressources
Payment Service : Intégration Stripe/PayPal
Order Service : Commandes et escrow

📊 Analytics Domain

Analytics Service : Métriques et insights
Recommendation Service : IA/ML pour recommandations
Search Service : Recherche avancée (Elasticsearch)

2. Event-Driven Architecture

Event Bus (Kafka/RabbitMQ)

graph LR
    A[User Service] --> E[Event Bus]
    B[Track Service] --> E
    C[Chat Service] --> E
    D[Marketplace Service] --> E
    E --> F[Event Store]
    E --> G[Saga Orchestrator]

Event Store

Audit Trail : Tous les événements métier stockés
Replay Capability : Reconstruction d'état à tout moment
Temporal Queries : Requêtes temporelles sur l'historique

Saga Pattern

Distributed Transactions : Cohérence entre services
Compensation : Rollback automatique en cas d'échec
Monitoring : Suivi des transactions distribuées

3. Data Layer Strategy

Primary Databases (Write Models)

┌─────────────────┐  ┌─────────────────┐  ┌─────────────────┐  ┌─────────────────┐
│   User DB       │  │   Audio DB      │  │   Social DB     │  │  Commerce DB    │
│   (PostgreSQL)  │  │   (PostgreSQL)  │  │   (PostgreSQL)  │  │   (PostgreSQL)  │
└─────────────────┘  └─────────────────┘  └─────────────────┘  └─────────────────┘

Read Models (CQRS)

┌─────────────────┐  ┌─────────────────┐  ┌─────────────────┐
│ Search Index    │  │ Cache Layer     │  │ Analytics DB    │
│ (Elasticsearch) │  │ (Redis Cluster) │  │   (ClickHouse)  │
└─────────────────┘  └─────────────────┘  └─────────────────┘

File Storage

Object Storage : S3-compatible (MinIO/AWS S3)
CDN : CloudFront/Fastly pour distribution globale
Backup Strategy : RTO < 4h, RPO < 1h

4. Infrastructure Layer

Container Orchestration

# Kubernetes + Istio Service Mesh
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: user-service
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: user-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: user-service
    spec:
      containers:
      - name: user-service
        image: veza/user-service:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
        env:
        - name: DATABASE_URL
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: db-secret
              key: url

Monitoring Stack

Metrics : Prometheus + Grafana
Tracing : Jaeger (distributed tracing)
Logging : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
Alerting : AlertManager + PagerDuty

Security Layer

WAF : ModSecurity/Cloudflare
Secrets : HashiCorp Vault
Certificates : Let's Encrypt + Cert Manager
Network : Istio mTLS + Network Policies

🔄 STRATÉGIE DE MIGRATION

Phase 1 : Stabilisation (Mois 1-2)

1.1 Tests & Qualité

# Objectif : 90% de couverture de tests
go test -cover ./...
cargo test --all-features
npm run test:coverage

1.2 Monitoring & Observabilité

# Prometheus Configuration
global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'veza-api'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']
    metrics_path: '/metrics'

1.3 Sécurité

Audit de sécurité complet
Chiffrement at rest (AES-256)
Rotation automatique des clés JWT
WAF configuration

Phase 2 : Modernisation (Mois 3-4)

2.1 Clean Architecture

src/
├── domain/          # Entités et règles métier
├── application/     # Cas d'usage et services
├── infrastructure/  # Base de données, APIs externes
└── interfaces/      # Controllers, présentateurs

2.2 CQRS Implementation

// Command
type CreateTrackCommand struct {
    Title       string
    Description string
    UserID      int64
    FileURL     string
}

// Query
type GetTracksQuery struct {
    UserID    *int64
    Genre     *string
    Limit     int
    Offset    int
}

2.3 Event Sourcing

// Event
type TrackCreatedEvent struct {
    TrackID    int64
    Title      string
    UserID     int64
    CreatedAt  time.Time
}

// Event Store
type EventStore interface {
    Append(streamID string, events []Event) error
    Read(streamID string, fromVersion int) ([]Event, error)
}

Phase 3 : Microservices (Mois 5-6)

3.1 Service Decomposition

# Docker Compose pour développement
version: '3.8'
services:
  user-service:
    build: ./services/user
    ports:
      - "8081:8080"
    environment:
      - DATABASE_URL=postgres://user:pass@user-db:5432/veza_user
  
  track-service:
    build: ./services/track
    ports:
      - "8082:8080"
    environment:
      - DATABASE_URL=postgres://user:pass@track-db:5432/veza_track

3.2 API Gateway

# Kong Configuration
services:
  - name: user-service
    url: http://user-service:8080
    routes:
      - name: user-routes
        paths:
          - /api/v1/users
        methods:
          - GET
          - POST
          - PUT
          - DELETE

3.3 Service Mesh

# Istio Virtual Service
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
  name: user-service
spec:
  hosts:
  - user-service
  http:
  - route:
    - destination:
        host: user-service
        subset: v1
      weight: 80
    - destination:
        host: user-service
        subset: v2
      weight: 20

📊 MÉTRIQUES DE PERFORMANCE

Latence Cible

API Gateway : < 5ms
Service-to-Service : < 10ms
Database Queries : < 5ms
Cache Hits : < 1ms

Throughput Cible

API Requests : 10,000 req/s
WebSocket Messages : 100,000 msg/s
Streaming Audio : 1,000 concurrent streams
Database Connections : 1,000 concurrent

Scalabilité Cible

Horizontal Scaling : Auto-scaling basé sur CPU/mémoire
Geographic Distribution : Multi-region deployment
Load Balancing : Round-robin + health checks
Circuit Breaker : Resilience patterns

🔧 TECHNOLOGIES CIBLES

Backend Services

Go 1.23+ : Services API (performance, simplicité)
Rust 1.75+ : Services critiques (sécurité, performance)
Node.js 20+ : Services légers (rapidité de développement)

Data Stores

PostgreSQL 15+ : Base de données principale
Redis 7+ : Cache et sessions
Elasticsearch 8+ : Recherche et analytics
ClickHouse : Analytics temps réel

Infrastructure

Kubernetes 1.28+ : Orchestration
Istio 1.18+ : Service mesh
Prometheus + Grafana : Monitoring
Jaeger : Distributed tracing

External Services

Stripe : Paiements
AWS S3/CloudFront : Storage et CDN
SendGrid : Emails
Twilio : SMS

🚀 ROADMAP DÉTAILLÉE

Sprint 1-2 : Foundation

Setup CI/CD pipeline
Tests unitaires (90% coverage)
Monitoring basique
Documentation API

Sprint 3-4 : Clean Architecture

Refactor vers Clean Architecture
Implémenter CQRS
Event Sourcing basique
Injection de dépendances

Sprint 5-6 : Microservices

Découpage en services
API Gateway
Service mesh
Distributed tracing

Sprint 7-8 : Performance

Cache distribué
Load balancing
Database optimization
CDN setup

Sprint 9-10 : Advanced Features

Streaming haute performance
Marketplace complet
IA/ML recommendations
Mobile app

📈 SUCCÈS CRITÈRES

Technique

✅ Couverture de tests > 90%
✅ Latence API < 20ms
✅ Uptime > 99.9%
✅ Zero vulnérabilités critiques

Business

✅ 10,000 utilisateurs concurrents
✅ 1,000 streams audio simultanés
✅ 100,000 messages chat/minute
✅ 99.9% disponibilité

DevOps

✅ Déploiement automatique
✅ Rollback en < 5 minutes
✅ Monitoring temps réel
✅ Alerting automatisé

Architecture conçue par le Lead Backend Engineer & Refactor Bot
Prochaine étape : Création des issues GitHub et début de l'implémentation

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