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# Performance Baseline — Veza API
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**Version** : v0.951
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**Objectif** : Documenter les latences P50/P95/P99 des endpoints critiques pour détecter les régressions.
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## Méthodologie
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1. Démarrer l'API en mode profiling : `pprof` est exposé si `ENABLE_PPROF=true`
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2. Exécuter un load test (k6 ou Go) sur les endpoints critiques
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3. Mesurer latences via Prometheus (`http_request_duration_seconds`) ou pprof
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## Endpoints critiques à monitorer
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| Endpoint | Méthode | Description |
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|----------|---------|-------------|
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| `/api/v1/auth/login` | POST | Login utilisateur |
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| `/api/v1/auth/register` | POST | Inscription |
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| `/api/v1/tracks` | GET | Liste des tracks (cursor pagination v0.931) |
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| `/api/v1/tracks/search` | GET | Recherche |
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| `/api/v1/users/me` | GET | Profil utilisateur |
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| `/api/v1/marketplace/orders` | POST | Création commande |
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| `/api/v1/notifications` | GET | Notifications |
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| `/api/v1/conversations` | GET | Conversations |
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| `/api/v1/analytics/me` | GET | Analytics |
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| `/health` | GET | Health check |
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## Cibles v1.0 (v0.951)
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- **P99 < 500ms** sur tous les endpoints critiques à 500 req/s (stress_500rps.js)
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- **1000 WebSocket** : connexions stables 5 min, taux livraison > 99% (stress_1000ws.js)
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- **50 uploads concurrents** : tous réussis, backpressure respecté (uploads.js)
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- **GET /tracks** : pagination cursor-based (v0.931) garantit des performances constantes quelle que soit la page
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## Scripts k6 v0.951
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| Script | Commande | Seuils |
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|--------|----------|--------|
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| API stress 500 VUs | `k6 run loadtests/backend/stress_500rps.js` | P99 < 500ms (login, tracks, search, products) |
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| WebSocket 1000 | `k6 run loadtests/chat/stress_1000ws.js` | ws_connection_failures < 1%, ws_message_failures < 1% |
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| Uploads 50 | `k6 run loadtests/backend/uploads.js` | P95 < 5s (simple), P95 < 8s (chunked) |
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Voir [loadtests/README.md](../loadtests/README.md) pour l'exécution complète.
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## Commande pprof
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```bash
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# Profiler 30s pendant un load test
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go tool pprof -http=:8081 http://localhost:8080/debug/pprof/profile?seconds=30
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```
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## Métriques Prometheus
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Les middlewares de monitoring exposent `http_request_duration_seconds` avec les labels `method`, `path`, `status`. Utiliser des histogram quantiles pour P50/P95/P99.
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## Lighthouse v0.982 (Frontend)
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**Objectif** : Performance ≥ 90, Accessibility ≥ 90, Best Practices ≥ 90 sur les pages critiques.
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### Pages à auditer
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| Page | Route | Cible Performance | Cible Accessibility |
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|------|-------|-------------------|---------------------|
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| Login | `/login` | ≥ 90 | ≥ 90 |
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| Dashboard | `/dashboard` | ≥ 90 | ≥ 90 |
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| Tracks | `/library` ou `/tracks` | ≥ 90 | ≥ 90 |
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| Marketplace | `/marketplace` | ≥ 90 | ≥ 90 |
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| Search | `/search` | ≥ 90 | ≥ 90 |
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| Profile | `/profile` | ≥ 90 | ≥ 90 |
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### Procédure d'audit
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```bash
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# Prérequis: app frontend en cours d'exécution (npm run dev ou build + preview)
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npx lighthouse http://localhost:4173/ --view --output=html --output-path=./lighthouse-reports/home.html
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npx lighthouse http://localhost:4173/login --view --output=html --output-path=./lighthouse-reports/login.html
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# Répéter pour chaque page critique
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```
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### Dernier audit
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Voir [config/incus/LIGHTHOUSE_AUDIT_REPORT.md](../config/incus/LIGHTHOUSE_AUDIT_REPORT.md) pour le dernier rapport (2026-01-15). Accessibility 93, Best Practices 96 — objectif v0.982 atteint sur ces critères. Performance à revalider après corrections NO_LCP.
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